Compétences

Projet GridCL
Un groupe de travail a été constitué pour étudier l'utilisation des accélérateurs de calcul (GPU&Phi) dans les domaines scientifiques couvert par P2IO, et en mettant l'accent sur les technologies les plus portables, telles qu'OpenCL (sans s'interdire CUDA). Pour servir cette R&D, le labex a financé l'achat de serveurs dotés d'accélérateurs de dernière génération. Ces machines sont pour le moment directement accessibles, mais sont appelées à être utilisées à travers un intergiciel de grille.
Ressources matérielles

• 2 serveurs, chacun doté de 2 cartes NVidia K20 et d'Infiniband :
  • serveur Dell R720,
  • carte mère sandy-bridge 2xE5-2650, 64 Go RAM, 1 To disque,
  • 2 cartes Intel K20M, 2 liens Infiniband QDR.
• 2 serveurs, chacun doté de 2 cartes Intel Xeon Phi et d'Infiniband :
  • serveur Dell R720,
  • carte mère sandy-bridge 2xE5-2650, 64 Go RAM, 1 To disque,
  • 2 cartes Intel 5110P, 2 liens Infiniband QDR.
• 1 serveur doté de 6 cartes NVidia Titan et d'Ethernet 10G :
  • serveur Transtec CUDA 8230,
  • carte mère ivy-bridge 2xE5-2650 v2, 128 Go RAM,
  • 6 cartes NVidia Titan, 2 liens Ethernet 10G.

Ressources logicielles

• OpenCL AMD, nvidia, Intel
• CUDA 5
• MPI, compilateur Intel
• Compilateur OpenACC (CUDA ou OpenCL) - 2 licences
• Outils de développement Intel Cluster Studio XE 2013 - 2 licences

Contacts : David Chamont, Gilles Grasseau, Andrea Sartirana.